Личностные ресурсы профессионального долголетия представителей профессий особого риска разных возрастных групп
- Авторы: Березина Т.Н.1, Зимина А.А.1
- Учреждения:
- Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ)
- Выпуск: Том 2, № 3 (2025)
- Страницы: 9—31
- Раздел: Общая психология и психология безопасности личности
- URL: https://editorial.mgppu.ru/epps/article/view/5081
- DOI: https://doi.org/10.17759/epps.2025020301
- Цитировать
Аннотация
Контекст и актуальность. Развитие пенсионной реформы включило в себя ряд стрессогенных профессий (военных и правоохранителей), где увеличились возможные сроки службы, а расширение периода активного профессионального долголетия требует изучения возможных ресурсов, влияющих на сохранение здоровья в разных возрастных группах. Цель: выявить влияние личностных ресурсов на индекс биологического старения представителей стрессогенных профессий предметного типа. Гипотеза. Активное использование личностных ресурсов (таких как хобби и увлечения) по-разному влияет на биологический возраст в разных возрастных группах. Оптимизация использования ресурсов может уменьшить индекс биологического старения. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 1330 человек в возрасте от 23 до 70 лет, из них представителей стрессогенных профессий: 432 человека (M = 3,3, SD = 9,33, 28% женщин). Индекс биологического старения измерялся по П.В. Войтенко, личностные ресурсы — по авторской методике. Статистика: ANOVA, автоматические нейронные сети, критерий Стьюдента. Результаты. Активные хобби могут как понижать индекс старения (быть ресурсами), так и повышать его (дополнительная нагрузка). Позитивный эффект от использования активных личностных ресурсов наиболее заметен в пенсионном возрасте, в возрасте зрелых профессионалов эффект от использования активных личностных ресурсов незначителен, для молодых профессионалов он противоречив. У мужчин сквозным позитивным ресурсом для всех возрастов является спорт. У женщин такого ресурса нет. Хобби, близкие к профессиональной деятельности, являются нагрузкой. Для стрессогенных профессий негативным эффектом обладают хобби, связанные с риском. Модельный эксперимент посредством нейросетей показал, что оптимизация ресурсов может привести к снижению индекса старения у мужчин — представителей стрессогенных профессий предметного типа: у молодых профессионалов (p < 0,01) и лиц пенсионного возраста (p < 0,01). Выводы. Личностные ресурсы для профессионалов нужно подбирать с учетом пола, возраста и типа профессий. Перспективы исследования: кроме активных хобби, в качестве ресурсов могут выступать пассивные хобби, единичные стрессогенные хобби (эффект гормезиса), возможно отсроченное действие ряда ресурсов.
Введение
Материалы и методы
- Индекс биологического старения по П.В. Войтенко (биологический возраст — должный биологический возраст). Использовался для оценки профессионального долголетия (компонент «Могу» в авторской модели) (Березина, 2024). В формулу индекса входят показатели сердечно-сосудистой, дыхательной систем, обмена веществ, равновесия и субъективной оценки здоровья (Voitenko, Tokar, 1983). Отрицательные значения индекса говорят о замедлении биологического старения и считаются хорошим прогнозом профессионального долголетия. Положительные значения индекса говорят об ускорении биологического старения и считаются плохим прогнозом профессионального долголетия.
- Опросник личностных ресурсов[1]. В рамках авторской концепции личностные ресурсы рассматривались как способы активного времяпрепровождения (хобби, интересы, различные виды занятий) в свободное от работы время. В опроснике 13 шкал, соответствующих 13 видам активности: 1) спорт; 2) порядок; 3) творчество; 4) интеллект; 5) предметный ресурс (ручная работа); 6) доброта (альтруистический ресурс); 7) юмор; 8) духовность; 9) риск; 10) общение; 11) природа; 12) достижения; 13) оптимизм. В опросники перечислялись разные способы времяпрепровождения, соответствующие этим видам. Испытуемые должны были отметить, чем из этого они занимались в течение последнего года. По итогу опроса мы выделили три уровня:
- первый (низкий) — не занимался или единичное занятие;
- второй (средний) — 2—3 занятия;
- третий (высокий) — 4—5 занятий.
- Анкета социально-демографических данных: пол, возраст, профессия, наличие семьи, детей, местожительство.
- Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA. Зависимая переменная: индекс биологического старения, Независимые переменные: уровни использования личностных ресурсов в течение последнего года (1 — низкий, 2 — средний, 3 — высокий).
- Обучение нейросетей. Для обучения нейросетей использовался стандартный пакет программ «Автоматические нервные сети» из комплекта стандартных статистических программ Statistica 12, метод «Регрессия». Были заданы следующие параметры для создания и обучения нейронной сети. Тип сети: МПП. Минимальное количество скрытых нейронов: 5. Максимальное количество скрытых нейронов: 17. Сети для обучения: 20. Сети для сохранения: 5 (впоследствии выбиралась одна сеть, показывающая максимальное соответствие исходным данным в тестовом исследовании). Размер подвыборок: случайный. Обучающая сеть строилась на 70% объема выборки, контрольная сеть — на 15 %, и тестовая сеть — тоже на 15% выборки.
- Эксперимент, моделируемый с помощью обученной нейросети. На основании дисперсионного анализа мы установили оптимальный уровень использования того или иного личностного ресурса. Оптимальным считался уровень, при котором индекс биологического старения достоверно ниже остальных вариантов. Оптимизации подвергались только те ресурсы, для которых эффект влияния на индекс старения был достоверным. Далее мы отобрали подвыборки испытуемых обоих типов профессий с учетом пола и возраста и у каждого испытуемого оптимизировали использование личностных ресурсов, т. е., изменили его, вместо исходных показателей вставив рекомендуемые уровни. Далее, используя функцию «прогноз» нейросети, мы провели модельный эксперимент: «Как изменился бы индекс биологического старения, если бы испытуемый использовал личностные ресурсы рекомендуемого уровня». Остальные характеристики испытуемого, в том числе и личностные ресурсы, не показавшие достоверного влияния на индекс старения, мы оставили без изменений.
- Двувыборочный критерий Стьюдента. Использовался для сравнения индексов старения в подвыборках: входного (реально измеренного), выходного (полученного нейросетью по исходным данным), прогнозируемого (прогнозируемого нейросетью на основе оптимизированных данных).
Типы Types | Стрессогенные профессии предметного типа Stressful professions of the real type | ||
До 35 лет Up to 35 years old | 36—55(60) лет 36 - 55 (60) years old | 56(61)—70 лет 56 (61) - 70 years old | |
Женщины Women | 34 | 33 | 61 |
Мужчины Men | 95 | 138 | 71 |
- Сбор данных онлайн с помощью гугл-опросников.
- Проведение дисперсионного анализа для определения влияния уровня использования ресурсов за предшествующий год на индекс биологического старения. Выбор наиболее оптимального уровня — дающего наименьший уровень старения.
- Обучение нейросетей.
- Использование обученной нейросети для проведения модельного эксперимента. Моделировалась ситуация «Если бы представители данного возраста, пола и типа профессий использовали ресурсы оптимального уровня». Всем участникам модельного эксперимента уровни значимых ресурсов (выделенные с помощью дисперсионного анализа) были изменены на оптимальные. С помощью обученной нейросети давался прогноз индекса биологического старения.
Результаты
Ресурс Resource | Индекс старения при использовании ресурса Resource Use Aging Index | F | р | Эффект Effect | Оптимальный уровень ресурса Optimal resource level | ||
На низком уровне At a low level | На среднем уровне At a medium level | На высоком уровне At a high level | |||||
Женщины стрессогенных профессий предметного типа (до 35 лет) Women in stressful professions of the subject type (up to 35 years old). | |||||||
Общение Communication
| 4,63583 | –3,0500 | 8,32000 | 7,971 | 0,002 | U-образный U-shaped | Средний Average |
Юмор Humor | 7,43981 | 9,43563 | 2,525000 | 8,320 | 0,001 | Понижает Lowers | Высокий High |
Порядок Order | 10,5575 | 4,57778 | 6,30952 | 2,038 | 0,1 | Тенденция к понижению Downward trend | Средний Average |
Женщины стрессогенных профессий предметного типа (36—55 лет) Women in stressful professions of the subject type (36 - 55 (60) years old). | |||||||
Творчество Creativity | –2,0388 | –2,0415 | 11,82925 | 6,885 | 0,003 | Повышает Increases | Низкий Short |
Интеллект Intelligence | –1,8065 | –0,7037 | 12,70350 | 3,146 | 0,058 | Тенденция к повышению Uptrend | Низкий Short |
Достижения Achievements | 2,24533 | –2,30457 | 5,44700 | 1,900 | 0,167 | U-образный, тенденция U-shaped, trend | Средний Average |
Женщины стрессогенных профессий предметного типа (56—70 лет) Women in stressful professions of the subject type (56 (61) - 70 years old). | |||||||
Творчество Creativity
| 2,94149 | –4,30745 | –2,29800 | 6,354 | 0,003 | Понижает Lowers | Средний Average |
Интеллект Intellect
| 2,27823 | –6,97157 | – | 17,12 | 0,000 | Понижает Lowers | Средний Average |
Предметная деятельность Subject activity
| 2,55557
| –3,54504
| – | 8,976 | 0,004 | Понижает Lowers | Средний Average |
Альтруизм Altruism
| 3,19873 | –1,32539 | –3,60067 | 3,667 | 0,032 | Понижает Lowers | Высокий High |
Юмор Humor
| 2,40844 | –0,09523 | –4,14731 | 3,657 | 0,032 | Понижает Lowers | Высокий High |
Духовные практики Spiritual practices | 1,6219
| –3,9745
| –15,0880
| 4,538 | 0,015 | Понижает Lowers | Высокий High |
Общение Communication
| –13,4555
| 2,3093
| –2,9467
| 6,370 | 0,003 | Обратный U-образный Reverse U-shape | Низкий Short |
Достижения Achievements
| 3,81759
| –5,47405
| –1,54886
| 10,76 | 0,000 | Понижает Lowers | Средний Average |
Оптимизм Optimism | 3,32244
| –5,67071
| –1,71638
| 8,933 | 0,000 | Понижает Lowers | Средний Average |
| Индекс старения при использовании ресурса Resource Use Aging Index | F | р | Эффект Effect | Оптимальный уровень ресурса Optimal resource level | ||
Ресурс Resource | На низком уровне At a low level | На среднем уровне At a medium level | На высоком уровне At a high level |
|
|
| |
Мужчины стрессогенных профессий предметного типа (до 35 лет) Men in stressful professions of the subject type (up to 35 years old). | |||||||
Спорт Sport
| 10,5507
| 11,7217
| 6,07696
| 2,338 | 0,10 | Тенденция к понижению Downward trend | Высокий High |
Порядок Order
| 17,8758
| 9,63426
| 6,21869
| 6,373 | 0,003 | Понижает Lowers | Высокий High |
Предметная деятельность Subject activity
| 12,17251
| 6,68053
| 6,72737
| 2,883 | 0,061 | Тенденция к понижению Downward trend | Средний Average |
Альтруизм Altruism
| 6,57938
| 8,09638
| 13,46484
| 3,216 | 0,045 | Повышает Increases | Средний Average |
Юмор Humor
| 5,98038
| 8,39905
| 12,62233
| 2,530 | 0,085 | Тенденция к повышению Uptrend | Низкий Short |
Риск Risk
| 8,63828
| 6,46015
| 13,81164
| 3,959 | 0,022 | Повышает Increases | Средний Average |
Общение Communication | 18,47550
| 14,19235
| 8,01983
| 4,585 | 0,013 | Понижает Lowers | Высокий High |
Достижения Achievements
| 15,11427
| 6,12578
| 10,50685
| 2,720 | 0,071 | U-образный, тенденция U-shaped, trend | Средний Average |
Оптимизм Optimism | 17,38819
| 11,44005
| 4,75700
| 9,144 | 0,000 | Понижает Lowers | Высокий High |
Мужчины стрессогенных профессий предметного типа (36—60 лет) Men in stressful professions of the subject type (36-60 years old) | |||||||
Спорт Sport
| 0,55840
| 1,68945
| –2,84223
| 2,920 | 0,057 | Понижает, тенденция Downward trend | Высокий High |
Творчество Creation
| 1,56402
| –1,92369
| –0,93325
| 2,806 | 0,064 | Понижает, тенденция Downward trend | Средний Average |
Риск Risk | –0,97959
| 2,345840
| 3,289323
| 4,394 | 0,014 | ПовышаетIncreases | Низкий Short |
Мужчины стрессогенных профессий предметного типа (61—70 лет) Men in stressful professions of the subject type (61-70 years old) | |||||||
Спорт Sport
| 5,48970
| –1,84252
| –4,40100
| 10,41 | 0,000 | Понижает Lowers | Высокий High |
Порядок Order
| 4,93787
| 1,86239
| –2,76720
| 3,012 | 0,056 | Тенденция к понижению Downward trend | Высокий High |
Интеллект Intellect
| 4,4334
| 1,5962
| –13,5153
| 10,74 | 0,000 | Понижает Lowers | Высокий High |
Предметная деятельность Subject activity
| 4,29652
| –2,12831
| –5,79550
| 5,910 | 0,004 | Понижает Lowers | Высокий High |
Альтруизм Altruism
| 4,85511
| –1,05200
| 1,50250
| 5,150 | 0,008 | Понижает Lowers | Средний Average |
Духовные практики Spiritual practices | 4,12993
| –2,93769
| – | 10,62 | 0,002 | Понижает Lowers | Средний Средний |
Общение Communication
| 11,18950
| 3,60977
| –0,51418
| 3,400 | 0,039 | Понижает Lowers | Высокий High |
Живая природа Wildlife
| 4,12984
| 3,22249
| –6,80440
| 5,032 | 0,009 | Понижает Lowers | Высокий High |
Достижения Achievements
| 4,66974
| 0,41242
| –5,19360
| 5,947 | 0,004 | Понижает Lowers | Высокий High |
Оптимизм Optimism | 5,19960
| 2,03746
| -2,46158
| 5,430 | 0,006 | Понижает Lowers | Высокий High |
Показатель Indicator | Исходный индекс старения (вход) — индекс старения (выход): обучающая нейросеть Original aging index (input) - aging index (output): training neural network | Исходный индекс старения (вход) — индекс старения (выход): контрольная нейросеть Original Aging Index (Input) - Aging Index (Output): Control Neural Network
| Исходный индекс старения (вход) — индекс старения (выход): тестовая нейросеть Original Aging Index (Input) - Aging Index (Output): Test Neural Network |
Корреляция Correlations
| 0,597360** | 0,532850** | 0,402964** |
Возрастные группы Age groups | Мужчины Men | Женщины Women | ||||
Вход Login | Выход Logout | Прогноз Forecast | Вход Login | Выход Logout | Прогноз Forecast | |
До 35 лет Up to 35 years
| 14,13094** | 13,26458** | 2,32113 | 6,03846 | 5,49728 | 6,12130 |
36—55(60) лет 36—55(60) years | 2,833167** | 1,830207 | -1,17556 | 1,30388* | -2,33670 | -2,38075 |
56(61)—70 лет 56(61)—70 years | 1,3604** | 2,0895** | -7,414 | 0,433921 | -0,28299 | -2,39834 |
Обсуждение результатов
Заключение
- Эффект от использования активных личностных ресурсов наиболее заметен в пенсионном возрасте (после 55 лет у женщин и после 60 у мужчин). Индекс старения у мужчин — представителей профессий особого риска понижает использование следующих ресурсов: спорт, порядок, интеллект, предметная деятельность, общение, природа, достижения, оптимизм, альтруизм (на среднем уровне), духовные практики (на среднем уровне). Индекс старения у женщин — специалистов особого риска понижает использование следующих ресурсов: творчество, интеллект, предметная деятельность, альтруизм, юмор, духовные практики, общение, оптимизм. Иначе говоря, респондентам пенсионного возраста можно порекомендовать использование активных видов досуговой деятельности для замедления биологического старения, при этом можно выбирать любые хобби, которые им покажутся интересными, поскольку положительный эффект обнаружен практически для всех видов подобной деятельности.
- В возрасте зрелых профессионалов (36—55 лет женщины и 35—60 лет мужчины) эффект от использования активных личностных ресурсов незначителен или вообще отсутствует. Особенно это выражено у женщин — представителей профессий особого риска; ни одно из рассмотренных хобби не ведет к понижению у них биологического старения. Наоборот, некоторые виды досуговой активности дают дополнительную нагрузку и увеличивают индекс старения. Это относится к таким ресурсам, как творчество, интеллект, достижения (но на высоком и среднем уровне они дают положительный эффект).
- У мужчин — представителей стрессогенных профессий выявлен сквозной ресурс — спорт, он понижает индекс старения практически для всех возрастных групп. У женщин такого сквозного ресурса не обнаружено.
- Хобби, связанные с профессиональной деятельностью, ведут к повышению биологического старения. Для представителей предметного типа профессий это ресурс «риск», особенно это выражено у мужчин, он увеличивает у них индекс старения. Вероятно, в данных профессиях рисковой активности профессионалам хватает и на работе, перенос этого в досуговую сферу приводит к повышенным тратам жизненных сил и, возможно, нарушениям здоровья.
- Разработанные нами рекомендации оптимизации ресурсов (на базе данных дисперсионного анализа) включают в себя как рекомендации повышения уровня использование ресурсов, снижающих индекс старения в данной подгруппе, так и снижение (или неиспользование) ресурса, повышающего индекс старения.
- Мы провели модельный эксперимент с помощью специально обученной нейросети: «Что было бы, если бы профессионалы использовали личностные ресурсы оптимальным образом». Эксперимент показал, что оптимизация ресурсов может привести к снижению индекса старения у представителей профессий особого риска: у молодых профессионалов (p < 0,01) и лиц пенсионного возраста (p < 0,01) среди мужчин.
- Наиболее сложная группа — это зрелые профессионалы (36—55(60) лет). Большинство активных ресурсов для них не дают эффекта, и даже оптимизация их приводит к минимально значимым результатам. Именно эта возрастная группа несет основную профессиональную нагрузку, поэтому необходимо продолжать искать ресурсные области занятий, которые смогут обеспечить для них замедление темпов старения.
Татьяна Николаевна Березина
Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ)
Автор, ответственный за переписку.
Email: tanberez@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8188-237X
SPIN-код: 2727-4306
Scopus Author ID: 8700470700
Россия, 127051, Москва, ул. Сретенка, д. 29. доктор психологических наук, Профессор, профессор кафедры научных основ экстремальной психологии факультета "Экстремальная психология" МГППУ
Альбина Александровна Зимина
Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ)
Email: leederx@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3301-732X
SPIN-код: 1496-5028
Россия, Москва, Шелепихинская набережная, д. 2 а, корп. 3, каб 207А магистр, аспирант кафедры научных основ экстремальной психологии
-
- Березина, Т.Н. (2024). Ценностно-смысловые факторы ожидаемого профессионального долголетия магистрантов программы «Психология профессий особого риска». Экстремальная психология и безопасность личности, 1(2), 5—21. https://doi.org/10.17759/epps.2024010201
- Berezina, T.N. (2024). Value-semantic factors of expected professional longevity of master's students of the program “Psychology of special-risk professions”. Extreme Psychology and Personal Safety, 1(2), 5—21. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/epps.2024010201
- Березина, Т.Н. (2025). Жизненные силы как ресурс профессионального долголетия: обзор зарубежных и отечественных исследований. Современная зарубежная психология, 14(2), 47—56. https://doi.org/10.17759/jmfp.2025140205
- Berezina, T.N. (2025). Vitality as a resource for professional longevity: A review of foreign and national studies. Journal of Modern Foreign Psychology, 14(2), 47—56. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/jmfp.2025140205
- Березина, Т.Н., Стельмах, С.А., Саральпова, Д.И. (2025). Факторы, влияющие на ожидаемое профессионального долголетие в России и Казахстане. Социальная психология и общество, 16(1), 142—158. https://doi.org/10.17759/sps.2025160108
- Berezina, T.N., Stelmakh, S.A., Saralpova, D.I. (2025). Factors influencing expected professional longevity in Russia and Kazakhstan. Social Psychology and Society, 16(1), 142—158. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/sps.2025160108
- Билый, А.М., Сысоев, В.Н., Апчел, В.Я., Даринский, Ю.А. (2014). Проект концепции по сохранению здоровья и продления профессионального долголетия человека. Вестник Российской Военно-медицинской академии, 1(45), 191—196.
- Bily, A.M., Sysoev, V.N., Apchel V.Ya., Darinsky Yu.A. (2014). Draft concept for maintaining health and prolonging professional longevity of a person. Bulletin of the Russian Military Medical Academy, 1(45), 191—196. (In Russ.).
- Викторов, А.А., Алехнович, А.В., Гладких, В.Д. (2018). Прогнозирование профессионального долголетия военнослужащих на основе кинетической теории старения. Госпитальная медицина: наука и практика, 1(S), 12—17.
- Viktorov, A.A., Alekhnovich, A.V., Gladkikh, V.D. (2018). Forecasting professional longevity of military personnel based on the kinetic theory of aging. Hospital Medicine: Science and Practice, 1(S), 12—17. (In Russ.).
- Горячева, Е.В. (2019). Прогноз профессионального долголетия сотрудников МЧС России в условиях Арктического региона. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, 3, 85—93. https://doi.org/10.25016/2541-7487-2019-0-3-85-93
- Goryacheva, E.V. (2019). Forecast of professional longevity of employees of the Ministry of Emergency Situations of Russia in the conditions of the Arctic region. Medical-biological and socio-psychological problems of safety in emergency situations, 3, 85—93. (In Russ.). https://doi.org/10.25016/2541-7487-2019-0-3-85-93
- Дуракова, И.Б., Рахманова, Т.И., Матасова, Л.В., Майер, Е.В., Григоров, И.В. (2023). Успешность, работа и старение: фундаментальные, прикладные и научно-популярные аспекты профессионального долголетия. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М». https://doi.org/10.12737/1912427
- Durakova, I.B., Rakhmanova, T.I., Matasova, L.V., Mayer, E.V., Grigorov, I.V. (2023). Success, work and aging: fundamental, applied and popular science aspects of professional longevity. Moscow: Limited Liability Company “Scientific Publishing Center INFRA-M”. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/1912427
- Котенева, А.В., Этриванова, Т.С. (2022). Жизненные ценности и биопсихологический возраст сотрудников силовых структур. Психология и право, 12(4), 28—41. https://doi.org/10.17759/psylaw.2022120403
- Koteneva, A.V., Etrivanova, T.S. (2022). Life values and biopsychological age of law enforcement officers. Psychology and Law, 12(4), 28—41. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/psylaw.2022120403
- Курьянович, Е.Н., Гетман, С.И. (2019). Проблемы профессионального долголетия военнослужащих. Актуальные проблемы физической и специальной подготовки силовых структур, 2, 125—128.
- Kuryanovich, E.N., Getman, S.I. (2019). Problems of professional longevity of military personnel. Actual problems of physical and special training of law enforcement agencies, 2, 125—128. (In Russ.).
- Мальцева, Т.В. Поздняков, В.М. (2023). Особенности субъективной витальности на различных этапах профессионального становления сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации. Прикладная юридическая психология, 2(63), 5—13.
- Maltseva, T.V. Pozdnyakov, V.M. (2023). Features of subjective vitality at various stages of professional development of employees of the internal affairs bodies of the Russian Federation. Applied Legal Psychology, 2(63), 5—13. (In Russ.).
- Петров, В.Е., Зинатуллина, А.М. (2021). Стрессоустойчивость как протектор биопсихологического старения представителей профессий особого риска. Человеческий капитал, 11(155), 66—71. https://doi.org/10.25629/HC.2021.11.06
- Petrov, V. E., Zinatullina, A. M. (2021). Stress Resistance as a Protector of Biopsychological Aging in Representatives of Particularly Risky Professions. Human Capital, 11(155), 66—71. (In Russ.). https://doi.org/10.25629/HC.2021.11.06
- Пономаренко, В.А., Ворона, А.А. (2014). Предпосылки для развития профилактической военной авиационной медицины. Военно-медицинский журнал, 335(10), 55—59.
- Ponomarenko, V.A., Vorona, A.A. (2014). Prerequisites for the development of preventive military aviation medicine. Military Medical Journal, 335(10), 55—59. (In Russ.).
- Роик, В.Д. (2024). Труд и качество трудовой жизни: практика и теория регулирования в западных странах и России. М.: Проспект.
- Roik, V.D. (2024). Labor and quality of working life: practice and theory of regulation in Western countries and Russia. Moscow: Prospect. (In Rus).
- Соколова, О.В. (2016). Взаимосвязь профессионального совершенствования и профессионального долголетия специалиста по социальной работе в пенитенциарном учреждении. Международный пенитенциарный журнал, 2, 56—61.
- Sokolova, O.V. (2016). The relationship between professional development and professional longevity of a social worker in a penitentiary institution. International Penitentiary Journal, 2, 56—61. (In Russ.).
- Янович, К.В., Корнилова, А.А., Алексеева, Н.А., Будко, Д.Ю. (2014). О проблеме профессионального здоровья военнослужащих. Современные проблемы науки и образования, 5, 466.
- Yanovich, K.V., Kornilova, A.A., Alekseeva, N.A., Budko, D.Yu. (2014). On the problem of professional health of military personnel. Modern problems of science and education, 5, 466. (In Russ.).
- An, S., Ahn, C., Moon, S., Sim, E.J., Park, S.-K. (2022). Individualized Biological Age as a Predictor of Disease: Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES) Cohort. J Pers Med, 12(3), 505. https://doi.org/10.3390/jpm12030505
- Coenen, P., Huysmans, M.A., Holtermann, A., Krause, N, van Mechelen, W., Straker, L.M., van der Beek, A.J. (2018). Do highly physically active workers die early? A systematic review with meta-analysis of data from 193 696 participants. Br J Sports Med, 52(20), 1320—1326. https://doi.org/10.1136/bjsports-2017-098540
- Dominguez, L.J., Veronese, N., Barbagallo, M. (2024). The link between spirituality and longevity. Aging Clinical and Exptrimental Resesrch, 36, 32. https://doi.org/10.1007/s40520-023-02684-5
- Kuitto, K., Helmdag, J. (2021). Extending working lives: How policies shape retirement and labour market participation of older workers. Soc Policy Adm, 55, 423—439. https://doi.org/10.1111/spol.12717
- Kyriazis, M., Swas, L., Orlova, T. (2023). The Impact of Hormesis, Neuronal Stress Response, and Reproduction, upon Clinical Aging: A Narrative Review. Journal of Clinical Medicine, 12(16), 5433. https://doi.org/10.3390/jcm12165433
- Novikova, Yu., Boyarinov, D., Gubaidulina, L., Kachina, A., Barabanshchikova, V. (2021). Hardiness as a resource of military personnel professional activity. European Psychiatry, 64(S1), S751—S751. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2021.1989
- Strizhitskaya, O., Petrash, M., Golubitskaya, D., Kuzmina, M., Krupina, K., Shchukin, A., Engelgardt E. (2023). Futurization of Aging: Subjective Beliefs and Effects. Behavioral Sciences, 13(1), 4. https://doi.org/10.3390/bs13010004
- Voitenko, V.P., Tokar, A.V. (1983). The assessment of biological age and sex differences of human aging. Aging Res., 9(4), 239—244. https://doi.org/10.1080/03610738308258458
Дополнительные файлы
Нет дополнительных файлов для отображения
Просмотры
Аннотация - 0
PDF (Russian) - 0
Ссылки
- Ссылки не определены.